Penerapan Metode Lean Six Sigma Dmaic Dalam Optimalisasi Overcapacity Gudang Chemical Plant Marunda PT Smart Tbk.
DOI:
https://doi.org/10.24843/JRATI.2025.v03.i01.p12Abstract
PT SMART Tbk is one of the largest palm oil processing companies in Indonesia. In its production process, the company uses various types of chemicals stored in a dedicated chemical warehouse. Data shows that the pallet capacity at the chemical warehouse in the Marunda Plant frequently reaches full capacity or even overcapacity, which poses a risk of disrupting production flow, such as delays in the movement of materials and accumulation of stock. This study aims to identify the types of waste that contribute to overcapacity and determine the root causes of the problem. The research is limited to the chemical warehouse at the Marunda Plant, focusing on inbound activities for flavor products (code VO16745) and outbound activities for ingredients (code Salt 300265). Based on the analysis using Process Activity Mapping and Value Stream Mapping, the waste level in warehouse operations was found to be 56%, with a total cycle time of 3,528 seconds and a value-added time of 1,536 seconds. This waste directly contributes to overcapacity and decreases warehouse efficiency. Using the Lean Six Sigma DMAIC approach, the root causes were identified through Fishbone Diagram and Root Cause Analysis. The main contributing factors include large vendor packing sizes and minimum order quantities (MOQ), increasing annual demand, limited manpower, narrow warehouse space, small unloading doors, narrow aisles, and a lack of pallets and shelves. As a solution, it is recommended to expand the warehouse area, add more operators, enlarge the unloading doors, and increase the number of pallets and shelves to optimize operations and reduce the risk of overcapacity.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JURNAL RISET DAN APLIKASI TEKNIK INDUSTRI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Anda diperbolehkan:
- Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun; untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.
- Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial.
- Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.
Berdasarkan ketentuan berikut:
- Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai , mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan . Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
- BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.
- Tidak ada pembatasan tambahan — Anda tidak dapat menggunakan ketentuan hukum atau sarana kontrol teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan lisensi ini.
Pemberitahuan:
Anda tidak perlu menaati lisensi untuk bagian materi ini yang telah berada di bawah domain publik atau untuk penggunaan yang diizinkan di bawah pengecualian atau pembatasan .
Tidak ada jaminan yang diberikan oleh lisensi ini. Lisensi ini mungkin tidak memberikan izin yang sesuai dengan tujuan penggunaan Anda. Sebagai contoh, hak-hak lainnya seperti hak atas potret, hak atas privasi, atau hak moral dapat membatasi penggunaan materi berlisensi CC.
