SENTIMEN DIGITAL PENGGUNAAN BAHASA PADA KOMENTAR DI MEDIA SOSIAL

Abstract

Paper ini membahas kajian sentimen digital terutamanya dalam hubungan penggunaan bahasa di media sosial. Media sosial memperlihatkan kemajuan teknologi informasi di era digital sekarang ini. Kemajuan tersebut sekaligus juga membuka ruang baru interaksi dan komunikasi bagi para penggunanya. Pengguna media sosial kini tidak lagi memerlukan interaksi tatap muka namun cenderung menggunakan tatap muka digital di media sosial. Tatap muka digital pada akhirnya membawa implikasi terhadap penggunaan bahasa di media sosial. Penggunaan bahasa di media sosial saat ini mempunyai kecenderungan terhadap tendensi-tendensi sentimen dari para penuturnya. Sentimen dan bahasa menjadi sangat terkait mengingat keberadaan keduanya menjadi bagian dari penutur media sosial menyampaikan pendapat, pandangan, argumentasi, pertanyaan, sindiran, dan lainnya terhadap suatu topik utama. Dengan mengekplorasi lebih dalam sentimen-sentimen digital yang muncul maka dapat diperoleh penanda semantik yang digunakan penutur dalam menyampaikan komentar di media sosial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan kekhususan pada ragam penelitian grounded theory. Data yang digunakan adalah bagian komentar pada media sosial Facebook yang dimiliki oleh lembaga penyiaran nasional CNN Indonesia. Seluruh komentar dipergunakan sebagai data dengan menggunakan metode dokumentasi. Selanjutnya keseluruhan data dianalisis dengan bantuan perangkat pengolah data kualitatif NVivo 12 pro. Perangkat pengolah data digunakan untuk menandai kata, frasa, kalimat, atau keseluruhan komentar sebagai koding. Tahap koding dilakukan dalam dua tahapan dengan tahap awal (first-cycle coding) berasal dari komentar-komentar yang ditemukan. Tahapan kedua (second-cycle coding) berkorelasi dengan komentar yang terkait sentimen dan dihubungkan dengan koding tahap awal. Simpulan yang diperoleh adalah sentimen digital yang diidentifikasi pada kolom komentar media sosial terdiri dari tiga klasifikasi. Ketiga klasifikasi sentimen adalah sentimen negatif, positif, dan netral. Koding tahap dua menunjukkan sentimen negatif lebih dominan terhadap topik utama di media sosial. Dominasi sentimen negatif juga berkorelasi dengan penggunaan bahasa penutur yang menyampaikan kritik, tudingan, pendapat buruk, dan lainnya.