PREDIKSI POLUSI UDARA KOTA JAKARTA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK-GATED RECURRENT UNITS

Abstract

Udara bersih memiliki peran penting bagi kehidupan manusia dalam melakukan aktivitas, terutama aktivitas di luar ruangan. Informasi tentang pencemaran udara sangat bermanfaat untuk berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan khususnya organ pernapasan manusia. Prakiraan polusi udara yang akurat diperlukan untuk mengurangi masalah ini. Polusi udara secara langsung berdampak pada kesehatan manusia melalui pembuangan polutan dan partikulat. Di Indonesia, terutama di kota-kota berpenduduk padat seperti Jakarta, polusi udara menjadi perhatian lebih. Jurnal ini menjelaskan proses pembuatan model machine learning dengan Gated Recurrent Units dan dilatih menggunakan data polusi udara di Jakarta dari tahun 2010 sampai tahun 2021 dengan, tingkat keakuratan prediksi dihitung menggunakan perhitungan RMSE. Hasil prediksi diharapkan dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan kebijakan pemerintah kota untuk menangani polusi udara kedepan.