SISTEM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SIGNAL-SAMSAT DIGITAL NASIONAL

Authors

  • I Ketut Oning Pusparama Universitas Udayana
  • I Putu Gede Hendra Suputra

Keywords:

Klasifikasi, Support Vector Machine, Google Play, Samsat Digital, Pajak Kendaraan

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong hadirnya inovasi layanan publik berbasis digital, salah satunya aplikasi SIGNAL (Samsat Digital Nasional) yang memudahkan masyarakat dalam pembayaran pajak kendaraan bermotor secara online. Seiring meningkatnya jumlah unduhan dan ulasan di Google Play Store, banyak pengguna memberikan tanggapan positif maupun negatif terkait aplikasi ini. Analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui kecenderungan opini publik terhadap aplikasi SIGNAL. Dengan dibangunnya sebuah sistem analisis sentimen diharapkan mampu untuk memberi gambaran tentang bagaimana performa dari aplikasi SIGNAL. Dirancangnya sistem analisis sentimen ini juga diharapkan dapat dijadikan  acuan  untuk  perancangan  sistem  kedepannya  yang  berguna  untuk  meningkatkan  pelayanan  yang diberikan kepada masyarakat.

Downloads

Published

2026-02-07